OpenHuman 中文文档

本站是 OpenHuman（tinyhumansai 出品的本地优先 AI Agent）的中文学习资料。从安装到精通，按下方推荐顺序阅读，预计 30-60 分钟可从零跑通整套流程。

👋 新手第一次来？

强烈建议按以下顺序阅读，每篇约 10-15 分钟：

1. 什么是 OpenHuman — 一篇文章吃透 OpenHuman 的定位、架构、与 ChatGPT/Claude 的区别
2. 系统要求 — 详细的硬件、软件、网络要求清单，看你电脑能不能跑
3. 下载与安装 — macOS / Windows / Linux 三平台完整安装教程 + 故障排查
4. 首次启动配置 — 从首次启动到完成第一次对话的全流程，约 30 分钟

🧠 想理解核心原理？

以下是 OpenHuman 的几个关键技术概念，目前主要在 英文官方文档有详细描述，本站会陆续补充中文深度解析：

• Memory Tree（记忆树）—— OpenHuman 怎么记住你的所有应用数据
• TokenJuice（智能 Token 压缩）—— 怎么把 LLM 调用成本降到 1/5
• Model Routing（模型路由）—— Agent 怎么决定调哪个模型
• Auto-fetch（自动拉取）—— 数据同步的工作机制
• agentmemory 后端—— 怎么与 Claude Code / Cursor / Codex 共享记忆

🔌 想接入特定工具？

OpenHuman 支持 118+ 第三方集成。每个集成的具体配置方式略有不同，本站持续整理：

• Gmail / Google Calendar / Google Drive（Google 全家桶）
• Notion / Slack / Discord（协作工具）
• GitHub / GitLab / Linear / Jira（开发工具）
• Stripe / PayPal（支付）
• ... 共 118+ 集成

🛠️ 进阶 / 故障排查

这一部分将覆盖：

• Ollama 本地模型集成方案
• config.toml 配置详解
• 性能调优（内存占用、Auto-fetch 间隔）
• 常见安装与启动问题排查
• 数据迁移 / 重装恢复